Prof. Dr. Stefan Stürmer
Rektor der FernUniversität in Hagen
Ist seit dem 1. März 2025 Rektor der FernUniversität in Hagen und prägt die strategische Weiterentwicklung der Hochschule insbesondere in den Bereichen digitale Lehre, Innovation und Diversität. Zuvor verantwortete er als Prorektor für Lehre und Studium (2022–2025) zentrale Transformationsprozesse und brachte als Gründungsdekan der Fakultät für Psychologie sowie langjähriges Mitglied verschiedener Leitungsgremien seine Expertise in Forschung und Hochschulentwicklung ein. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in Gruppen- und Intergruppenprozessen, Diversität sowie Distance Education – Themen, die auch den Ansatz von LEAD:FUH maßgeblich spiegeln.
Prof. Dr. Claudia de Witt
Prorektorin für Lehre, Studium und KI in Bildungsprozessen
Sie ist Prorektorin für Lehre, Studium und KI in Bildungsprozessen und Professorin für Bildungstheorie und Medienpädagogik an der FernUniversität in Hagen. Ihre Schwerpunkte liegen in digitaler Hochschulbildung, mediendidaktischer Innovation und KI-gestützten Lehr-Lernprozessen. Im LEAD-Projekt leitet sie das Teilprojekt Wissenschaft und Ethik und bringt ihre umfassende Expertise zu KI, Didaktik und Ethik ein.
Prof. Dr. Marcus Specht
Forschungsprofessor für Learning Sciences im Forschungszentrum CATALPA
Er ist Forschungsprofessor für Learning Sciences im Forschungszentrum CATALPA der FernUniversität in Hagen. Er zählt international zu den führenden Experten für technologiegestütztes Lernen und leitete zuvor u. a. das 4TU Centre for Engineering Education sowie das Leiden-Delft-Erasmus Centre for Education and Learning. Mit seiner langjährigen Erfahrung in Learning Technologies, Innovation Labs und internationalen Forschungskooperationen bringt er zentrale Impulse für die Weiterentwicklung digitaler Lehr- und Lernprozesse in LEAD:FUH ein.
Dr. Annabell Bils
Geschäftführerin des Zentrums für Lernen und Innovation und Projektmanagementverantwortliche des LEAD:FUH Projekts
Sie ist im Projekt LEAD:FUH als Projektmanagementverantwortliche für den organisatorischen Teilbereich zuständig. Sie schafft und pflegt Schnittstellen zwischen dem ZLI (Zentrum für Lernen und Innovation), dem ZDI (Zentrum für Digitalisierung und IT), dem Forschungszentrum CATALPA, der Hochschulverwaltung und den Fakultäten, um die hochschulweite Implementierung von Learning Analytics zu koordinieren und Prozesse abzustimmen. Dabei unterstützt sie den Transfer der Projektstrukturen und -ergebnisse in die Universität.
Michael Hanses
Kommissarischer Leiter Zentrum für Digitalisierung und IT (ZDI)
Er ist aktueller Leiter des ZDI-Zentrums und war zuvor Projektleiter des LEAD-Projektes an der FernUniversität in Hagen, das eine hochschulweite Datenarchitektur zur Implementierung von Learning Analytics entwickelt. Seine Forschungsinteressen liegen insbesondere in der Frage, wie KI- und Learning-Analytics-Verfahren (LA) zur Verbesserung der Hochschulbildung beitragen können – etwa durch automatisiertes Feedback und Visual Analytics. In seinem Dissertationsprojekt bei Prof. Dr. Haake und Prof. Dr. Claudia de Witt befasst er sich mit Learning-Analytics-Infrastrukturen auf technischer und strategischer Ebene..
Prof. Dr. Ioana Jivet
Leiterin der Forschungsprofessur Learning Analytics
Sie ist Leiterin der Forschungsprofessur Learning Analytics an der FernUniversität in Hagen und erforscht, wie datenbasierte Rückmeldungen Studierende beim Lernen unterstützen können. Als Informatikerin mit Schwerpunkt auf Lernen in digitalen Umgebungen verbindet sie technische Expertise mit pädagogischen Fragestellungen. Durch ihre internationale Forschungserfahrung und ihre Rolle in der Society for Learning Analytics Research (SoLAR) bringt sie wichtige Impulse für innovative, datengestützte Lehr- und Lernprozesse in LEAD:FUH ein.
Dr. Jule Hänel
Projektleiterin des LEAD:FUH-Projekts
Sie ist Projektleiterin des LEAD:FUH-Projekts an der FernUniversität in Hagen und verantwortet dessen strategische und inhaltliche Weiterentwicklung. Im Fokus steht die Entwicklung einer hochschulweiten Datenarchitektur zur Implementierung von Learning Analytics.
Mit einem Hintergrund in Mathematik – sie promovierte im Bereich algebraischer Topologie und Kategorientheorie – sowie praktischer Erfahrung aus einer IT-Unternehmensberatung im öffentlichen Sektor verbindet sie analytische Präzision mit einem strukturierten Blick auf komplexe Projektanforderungen.
Mit einem Hintergrund in Mathematik – sie promovierte im Bereich algebraischer Topologie und Kategorientheorie – sowie praktischer Erfahrung aus einer IT-Unternehmensberatung im öffentlichen Sektor verbindet sie analytische Präzision mit einem strukturierten Blick auf komplexe Projektanforderungen.
Dr. Jakub Kuzilek
Datenextraktion und Verarbeitung für Machine-Learning- und Empfehlungssysteme
Er ist Forschungssoftwareentwickler mit Schwerpunkt auf Bildungsdaten und deren KI-Anwendungen. In dem Projekt konzentriert er sich auf die Daten-Workflows zur Extraktion wichtiger studenten- und studienbezogener Informationen und deren Bereitstellung für die Machine-Learning- und Empfehlungssysteme.
Kore Nordmann
Systemarchitektur, Data Flow Management und Weiterentwicklung der Moodle-Plattform
Er ist Softwarearchitekt im LEAD:FUH-Projekt mit Schwerpunkt auf der Weiterentwicklung der Moodle-Plattform als zentralem Interaktionspunkt für Studierende und Lehrende. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung und als ehemaliger CTO mehrerer erfolgreicher Unternehmen bringt er umfassende Expertise in Cloud-Architekturen, Infrastruktur und skalierbaren Systemen in das Projekt ein. Seine technischen Beiträge erstrecken sich über die Moodle-Entwicklung hinaus auf Architektur- und Hosting-Fragen der Learning-Analytics-Infrastruktur.
Sohail Bayzaei
Data Engineering im Bereich Learning Analytics
Er ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Softwareentwickler mit dem Schwerpunkt Data Engineering im Bereich Learning Analytics am Zentrum für Lernen und Innovation (ZLI) der FernUniversität in Hagen. Er arbeitet überwiegend im Projekt LEAD:FUH, das sich mit der Nutzung von Bildungsdaten zur Unterstützung und Weiterentwicklung von Lehr- und Lernprozessen beschäftigt. Zu seinen Aufgaben gehören u.a. die softwareseitige Entwicklung im Bereich Learning Analytics, insbesondere die Implementierung und Anpassung pilotierter Learning-Analytics-Verfahren sowie die fortlaufende Weiterentwicklung der eingesetzten Systeme.
Lars van Rijn
Didaktische Integration von KI- und LA-Verfahren in Lehr-Lernprozesse
Er ist Bildungswissenschaftler und als wissenschaftlicher Mitarbeiter im LEAD:FUH-Projekt vorrangig zuständig für die Gestaltung und Bereitstellung von Weiterbildungsangeboten sowie die didaktische Integration von KI- und LA-Verfahren in Lehr-Lernprozesse. Fokus seiner Forschung sind das didaktische Design von KI und Learning Analytics in und deren Auswirkungen auf Bildungskontexte. Schwerpunktmäßig betrachtet er dabei die (Teil-) Automatisierung von Feedbackprozessen.
Dr. Franziska Wehrhahn
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Sie arbeitet am Thema der Institiutional Readiness für Learning Analytics, also der Bereitschaft einer Hochschule und verschiedener Stakeholder (z.B., Fachmediendidaktiken, -studienberatungen, Lehrende und Lernende) zur Implementation von Learning Analytics Verfahren und der hochschulweiten, fortlaufenden Evaluation dieser Bereitschaft. Weiterhin agiert sie als fakultätsspezifische Ansprechpartnerin hinsichtlich der Evaluation der Institutional Readiness sowie für die Dissemination von LEAD:FUH. Hierfür koordiniert sie unter anderem die übergreifende Planung der Dissemination, der Maßnahmenverstetigung und der wissenschaftlichen Publikation im Rahmen des Projekts und unterstützt damit zum einen die Sichtbarkeit der Projektziele und -ergebnisse und zum anderen das Publikationsteam des Projekts im Hinblick auf wissenschaftliche Publikationen und Konferenzteilnahmen. Inhaltlich bringt sie zusätzlich Expertise zu Feedback und Self-Monitoring in die Arbeit von LEAD:FUH zur Entwicklung und Implementierung bedarfs- und zielorientierter Learning Analytics verfahren ein.
Geraldina Kola
Projektassistenz
Sie ist Politikwissenschaftlerin und Linguistin, zurzeit Projektassistenz von LEAD:FUH. Sie sorgt für die effiziente organisatorische Unterstützung, koordinierte Kommunikation und präzise Dokumentation, um den reibungslosen Ablauf des Projektes sicherzustellen.
Ekaterina Soroka
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Sie ist wissenschaftliche Mitarbeiterin im LEAD:FUH-Projekt der FernUniversität in Hagen. Ihre Forschungsinteressen richten sich darauf, wie Learning-Analytics-Verfahren über Pilotphasen hinaus wirksam in der Hochschullehre verankert werden können, insbesondere durch integrierte Analysen aus Learning Design, Learning Analytics und Teaching Analytics. In ihrem Dissertationsprojekt untersucht sie, wie Learning Designs Lehr-Lern-Erfahrungen prägen und wie dateninformiertes Feedback und nutzungsfreundliche digitale Werkzeuge Lehrende wie institutionelle Akteur*innen bei evidenzbasierten Entscheidungen unterstützen können.
Kirsten Gropengießer
Readiness Assessment, Stakeholdermanagement und Optimierung von Verwaltungsprozessen
Sie ist wissenschaftliche Mitarbeiterin im LEAD:FUH-Projekt der FernUniversität in Hagen. Gemeinsam mit Franziska Wehrhahn ist sie für das Thema „Readiness Assessment“ verantwortlich. Zu ihren Aufgaben gehören unter anderem die Koordination und Moderation des Austauschs zwischen den beteiligten Stakeholdern sowie die Abstimmung und Optimierung projektbezogener Verwaltungsprozesse, auch mit den Fakultäten.
Elisabeth Böckle
Studentische Hilfskraft im Bereich Institutional Readiness
Sie ist M.A.-Studierende der Bildungswissenschaft mit Schwerpunkt digitale Medien an der FernUniversität in Hagen. Im Projekt LEAD:FUH unterstützt sie das Team als studentische Hilfskraft im Bereich Institutional Readiness sowie bei der Entwicklung von Weiterbildungsangeboten und der didaktischen Integration von KI- und Learning-Analytics-Verfahren.
Celine Werner
Studentische Hilfskraft im Bereich Learning-Analytics-Infrastrukturen
Sie unterstützt das Team des LEAD:FUH-Projekts als studentische Hilfskraft bei der technischen Umsetzung von Learning-Analytics-Infrastrukturen. Dazu gehören die Begleitung der Einrichtung von Soft- und Hardware, die Mitarbeit an technischen Leitfäden sowie die Zuarbeit bei der Qualitätssicherung im laufenden technischen Betrieb.
Rike Carpantier
Data Engineer
Sie ist Data Engineer im Projekt und übernimmt die fachliche Leitung der Datendomäne „HIS“ (Campusmanagement) sowie künftig weiterer Domänen. In die Verarbeitung und Analyse komplexer Datenstrukturen sowie die gemeinsame Weiterentwicklung der Plattform und Governance-Strukturen bringt sie Erfahrungen aus angewandter Forschung, Data Science, Research Data Management und Softwareevaluation ein.
Sascha Wanninger
Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Learning-Analytics-Infrastrukturenn
Er ist wissenschaftliche Hilfskraft im Projekt LEAD:FUH und promoviert an der FernUniversität in Hagen zum Einsatz wissensbasierter Systeme für die Fehlerbehandlung an Bord von Satelliten. In LEAD:FUH arbeitet er an der Entwicklung einer interaktiven Learning Analytics Anwendung. Dabei nutzt er Technologien wie Quarto-Live, R und Python, um komplexe Moodle-Aktivitätsdaten in klare, handlungsorientierte Erkenntnisse zu übersetzen, die Lehrenden eine gezielte und datengestützte Optimierung ihrer Kurse ermöglichen.
Dr. Niels Seidel
Experte für Bildungstechnologien mit Schwerpunkt auf Learning Analytics, Educational Data Mining und KI-gestützten Lehr- und Lernprozessen
Er ist Senior Researcher bei CATALPA. Seine Forschung zielt auf die Entwicklung und Evaluation von Bildungstechnologien mit Schwerpunkt auf Learning Analytics, Educational Data Mining und KI-gestützten Lehr- und Lernprozessen. In seiner Arbeit integriert er partizipative Designmethoden, nutzerorientiertes Software Engineering mit der Analyse und Modellierung multimodaler Daten. In LEAD:FUH bringt er erprobte Lernanwendungen und Learning-Analytics-Tools aus dem CATALPA Reallabor ein, die fachübergreifend und skalierbar einsetzbar sind.
Dr. Kamila Misiejuk
Experte für Bildungstechnologien mit Schwerpunkt auf Learning Analytics, Educational Data Mining und KI-gestützten Lehr- und Lernprozessen
Sie ist eine wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Forschungsprofessur „Learning Analytics in Higher Education“ in CATALPA, FernUniversität in Hagen. Als Postdoktorandin im Bereich Learning Analytics erforscht sie, wie sich Bildungsdaten sinnvoll auswerten lassen, um fundierte Einblicke in Lernprozesse zu gewinnen. Ihr besonderes Interesse gilt der Verbreitung innovativer Datenanalysetechniken sowie der Entwicklung praxisnaher Learning-Analytics-Lösungen für Lehrende und Studierende, die effektive Feedbackprozesse unterstützen. Sie unterstützt das LEAD:FUH-Projekt bei der Entwicklung, Umsetzung und Evaluation von Learning-Analytics-Implementierungen.
Heike Karolyi
Expertin für KI-gestützte Feedback Anwendung und adaptive LEarnsysteme
Als Bildungswissenschaftlerin mit Erfahrungen in der Konzeption, Entwicklung und institutionsweiten Implementierung von KI-gestützten Feedback Anwendungen und adaptiven Lernsystemen an der FernUniversität in Hagen, unterstützt Heike Karolyi das LEAD:FUH-Projekt beratend zu Themenbereichen Didaktik, Change-Management und zu institutionellen Rahmenbedingungen im Roll-out.
