Learning und Educational Analytics und Data Mining
Wir integrieren Learning Analytics an der FernUniversität in Hagen systematisch in Studium und Lehre – evidenzbasiert, verantwortungsvoll und nachhaltig.
Was ist Learning Analytics?
Learning Analytics macht Lernprozesse sichtbar, indem Daten aus Studium und Lehre theoretisch fundiert und handlungsleitend ausgewertet werden. So entstehen Einblicke, die helfen, Lernen gezielt zu unterstützen – transparent und verantwortungsvoll.
Worum geht es bei LEAD:FUH?
LEAD:FUH entwickelt eine hochschulweite Lehr-/Lernarchitektur und ein Change-Management-Konzept, um Learning Analytics nachhaltig zu verankern – nicht als Insellösung, sondern als unterstützende Struktur für die ganze Hochschule.
Für wen ist LEAD relevant?
Studierende erhalten flexibel personalisiertes Feedback und passgenaue Empfehlungen. Lehrende bekommen neue Einblicke in Lernaktivitäten, um didaktisches Design und Kursevaluation zu unterstützen. Die Studienorganisation gewinnt eine belastbare Grundlage für Planung und Verbesserung.
So verbessert LEAD:FUH Studium und Lehre mit Learning Analytics
LEAD:FUH verbindet Datenanalyse, Didaktik und verantwortungsvollen Datenschutz, um Lernen und Lehren konkret zu verbessern. Im Mittelpunkt stehen nicht Technologien – sondern die Menschen, die täglich mit Studium und Lehre arbeiten.
StudierendeBesser orientiert lernen
Personalisierte Rückmeldungen und Empfehlungen erleichtern fortlaufende Beobachtung und Reflexion des Lernfortschritts – für ein selbstbestimmtes Studium.
LehrendeLehre dynamisch gestalten
Learning Analytics machen kontinuierlich sichtbar, wie Studierende lernen und Kurse genutzt werden. Lehrangebote können gezielt angepasst und Schwierigkeiten früh erkannt werden.
StudienorganisationFundiert entscheiden
Belastbare Daten unterstützen Planung, Ressourcensteuerung und Qualitätsentwicklung – für bessere Studienbedingungen auf struktureller Ebene.
So fließen die Daten – der LA-Backbone
Unsere zentrale Dateninfrastruktur – der Learning-Analytics-Backbone – verbindet alle wichtigen Systeme der Hochschule und bereitet Informationen so auf, dass datenschutzkonforme Einblicke für Lehre und Forschung entstehen . Erfahren Sie hier, wie Daten vom Lernmanagement-System über Analysetools bis hin zum Feedback an Studierende fließen
LEAD:FUH – ein hochschulweites Innovationsprojekt
Wir entwickeln eine Lehrarchitektur sowie ein Change-Management-Konzept, um Lehr-/Lernprozesse datenbasiert zu unterstützen und bedarfsorientierte, nachhaltige Strukturen für die Hochschullehre zu etablieren
78k+
Fernstudierende
7 Mio. €
Gefördert durch die Stiftung Innovation in der Hochschullehre
2029
Projektlaufzeit
100%
Hochschulweit und Interdisziplinär
Daten helfen uns, Lernprozesse zu verstehen und gezielt zu unterstützen – für mehr Lernerfolg, innovative Lehre und bessere Studienbedingungen.
LEAD – Projektziele
Fünf Anwendungsszenarien – ein gemeinsames System
LEAD:FUH besteht aus fünf Bausteinen, die zusammenwirken: von organisationaler Vorbereitung über Dateninfrastruktur bis hin zu Feedback, Self-Monitoring und konkreter Unterstützung.
Institutional Readiness
Prüft, wie die Hochschule für Learning Analytics organisatorisch, kulturell und technisch aufgestellt ist und wo Bedarfe bestehen.
Feedback
Gibt formatives, individuelles Feedback zum Lernstand – unterstützend, hochinformativ, nicht bewertend.
Self-Monitoring
Dashboards helfen, Lernaktivitäten und Fortschritt zu beobachten, reflektieren und zu steuern.
Unterstützungsangebote
Verknüpft Erkenntnisse mit Ressourcen und Beratung – passend zur jeweiligen Lernphase.
Learning-Analytics-Backbone
Vernetzt Hochschulsysteme und bereitet Daten datenschutzgerecht für Analysen und Services auf.
Neugierig geworden?
Kontaktieren Sie uns gerne – wir freuen uns auf Ihre Fragen, beraten bei Interesse am Einsatz von Learning Analytics oder erkunden Möglichkeiten für Kooperationen. Als öffentlich gefördertes Hochschulprojekt sind wir offen für Austausch und neue Ideen. Sprechen Sie uns an – wir sind für Sie da!
